Meta重组人工智能部门 加速超级智能研究布局

科技公司Meta对其人工智能部门进行了重组，将新成立的人工智能部门拆分为四个独立小组，并重新分配现有的AI员工。此次调整旨在加速公司对“超级智能”的研究进程。新的组织架构包括TBD实验室、FAIR（基础性人工智能研究）、产品与应用研究部以及MSL基础设施部。

TBD实验室由新任首席AI官Alexandr Wang领导，负责Meta的大语言模型，包括支撑其AI助手的Llama工具。FAIR是Meta内部已有十多年历史的AI研究实验室，专注于长期项目。产品与应用研究部由Nat Friedman领导，负责将研究成果应用到消费者产品中。MSL基础设施部则负责支持Meta在AI领域所需的基础设施。

知情人士透露，此次重组并未涉及裁员。过去几个月，Meta从竞争对手处招揽了多位顶尖AI研究人员。公司创始人马克·扎克伯格表示，目标是实现超级智能，即能比人类更高效完成任务的AI技术，并计划在人才与基础设施方面投入大量资金。

此前，Meta的AI领导层经历了多次变动，公司一直在追赶OpenAI和谷歌等竞争对手。在此次调整中，AGI基础组被解散，其领导人将专注于MSL的战略项目。前AI产品组负责人被调任负责Meta的社交媒体Threads。此外，Loredana Crisan将离开Meta前往设计公司Figma任职。